名義尺度で表したデータとして最も適切なものはどれか。
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利用者の満足度を低い・普通・高いの順に並べたデータ。
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利用者を居住地域A・B・Cのように、順序を持たない分類名で区分したデータ。
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気温を摂氏で測定したデータ。
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荷物の質量をkgで測定したデータ。
FIELD 04
代表値、散布図、相関、データの尺度、表計算、リレーショナルデータベースなどを扱います。数値が示す事実と、そこからの解釈を区別しましょう。
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利用者の満足度を低い・普通・高いの順に並べたデータ。
利用者を居住地域A・B・Cのように、順序を持たない分類名で区分したデータ。
気温を摂氏で測定したデータ。
荷物の質量をkgで測定したデータ。
利用者を所属する部活動名で分類したデータ。
気温を摂氏で測定したデータ。
商品の評価を不満・やや不満・普通・満足・とても満足の順に区分したデータ。
走行距離をkmで測定したデータ。
正答2. 商品の評価を不満・やや不満・普通・満足・とても満足の順に区分したデータ。
順序尺度は、順序には意味があるが、隣り合う区分の差が等しいとは限らない尺度である。満足ととても満足の差を、普通と満足の差と同じ大きさとはいえない。 満足度には低いから高いという順序があるが、隣り合う区分の差が等しいとは限らない。このため順序尺度であり、量の比を扱う比例尺度ではない。
利用者を血液型で分類したデータ。
大会の順位を1位・2位・3位で示したデータ。
水の量をLで測定したデータ。
教室の気温を摂氏で測定したデータ。
荷物の質量をkgで測定したデータ。
利用者を居住地域名で分類したデータ。
アンケートの順位を1位・2位・3位で示したデータ。
室温を摂氏で測定したデータ。
正答0. 荷物の質量をkgで測定したデータ。
比例尺度は絶対的な0を持ち、差だけでなく比にも意味がある。例えば4kgは2kgの2倍の質量であり、0kgは質量がないことを表す。 質量は0kgを基準にでき、4kgは2kgの2倍と解釈できる。このように絶対的なゼロと比に意味を持つデータが比例尺度である。
HTML
CSS
CSV
JSON
CSV
JSON
XML
ZIP
データベースは、複数のデータを一定の形式で整理して蓄積し、検索や更新をしやすくしたものである。
POSシステムでは、販売した商品や数量、時刻などのデータを記録し、売上分析や在庫管理に活用する。
銀行の振込処理で、送金元口座からの出金だけが完了し、送金先口座への入金に失敗した場合は、出金だけを確定する。
情報システムに蓄積されたデータを分析し、業務の改善や新しいサービスの提供に活用することがある。
POSシステムは、レジにある現金の残高を管理することを主な目的とし、販売した商品や数量の情報は記録しない。
銀行の振込処理では、出金と入金を一まとまりの処理として扱い、口座残高に不整合が生じないようにする。
データベースは、データを一定の形式で整理して蓄積し、検索や更新をしやすくするために用いられる。
店舗に蓄積された販売データを分析すると、商品の売れ方や時間帯ごとの売上傾向を把握できる。
障害でデータが壊れても、バックアップから復旧できる。
同じデータを同時に更新できないよう、処理中の行をロックする。
SQLというデータベース言語でデータを操作する。
利用者ごとにアクセスできる範囲を設定する。
すべてのデータを一つの文章として保存する。
データを親子関係だけのツリー構造で管理する。
表の間に関連を持たせず、同じ生徒情報を各表へ重複して登録し、表ごとに更新する。
データを表形式で管理し、共通する項目を使って複数の表を関連付けられる。